AIで50以上の内部リンクを自動追加した実践事例と運用効果

正直な話、内部リンクって想像以上に無視されてる

SEOの話になると、みんな外部リンク（バックリンク）至上主義で盛り上がるけど、あれって本音で言えば「金かかるし、面倒くさいし、どうせ簡単に取れない」って思ってない？

それに比べて、内部リンク――つまり自分のサイト内で、記事同士やページ同士を結びつけること――これはもう無料でやりたい放題なのに、意外とちゃんとやってる人ほとんど見ない。

内部リンクの力： Googleのクローラー（検索ロボット）にサイト構造を伝える一番の近道だし、自分の大事な記事に「権威」を流せるから、実際はバックリンクに近い効果もある。

最近ChatGPTとかGemini（前はBardって名前だったやつ）とか、AIツールめちゃくちゃ便利って評判だけど、じゃあ実際内部リンク作業やらせてみて「神」体験できた人、どれだけいるんだろ。

少なくとも、某掲示板（Yahoo!知恵袋でもたまに見かける）で見た感じだと、半数は「思ったより微妙だった」って書いてる。個人的にも似た印象。

AIの弱点： 特定のパターンにハマりやすい。自分で試したとき、例えば20個の内部リンク案出させても、そのうち大半が同じページ同士の往復リンク。つまり、多様性ゼロ。

しかも、既に存在するリンクを「新規案」として出してくることも多い。AIって基本的にサイトを丸ごと把握してないんだろうな、という現実を見せつけられる。

いきなり結論： 完璧は無理。でも、時短にはなる。

例えば自分の経験（知り合いもやってたって聞いたことある）だと、次の流れ。

それで、最初は20件ぐらい案が出るんだけど、ほとんど似たり寄ったりで面白くない。なので「もっと多様性出して、50件以上の新規リンクパターンを」とリクエスト。

けど、20%ぐらいしか「お、これ使える」って思えるのが出ない。要は「AI＝自動最適化マシン」って期待しすぎると拍子抜けする。

Google Search Consoleの出番： ここからが本番。

自分も最初「AIだけでイケるか？」って期待してたけど、現実はそう甘くなかった。じゃあどうするか？ Googleサーチコンソールから「/post」系の記事リスト＋各記事が拾っているキーワード、これをCSVでエクスポートしてAIに食わせる。

そうすると、ようやくAIも少しは空気を読むようになる。例えば、記事Aと記事Bが両方「SEO 対策」ってキーワードでインプレッション取れてるなら、「この2つ繋げろよ」って感じで。

結果的に、今度は18記事→19記事へのリンクとか、パターンに幅が出るし「既存リンク被り」も減った。

「CSVデータを突っ込むと、AIもようやく『人間の文脈』に近づく。ただ、思ったより一発逆転ってわけじゃないから過度な期待は禁物。」

これ、特にDcardとかnoteみたいなサービスで新しく記事公開した時、案外盲点。

AIには「新記事タイトル」と「全文（または冒頭）」＋GSCのCSVをセットで投げる。

このポイント： AIはリストが長いと、最初の数記事にしか反応しなくて「残りの80%無視」しがち。なので「全部ちゃんと見てね！」と明示的に指示すること。

表の見方：実際にAI（ChatGPTやGemini）で出てきた案と、手作業で微調整した案を比べてみる。

元ページ	リンク先	アンカーテキスト	リンクの種類	気づき・ひと言
/post/seo-basic	/materials/keyword-strategy	キーワード戦略の基礎	本文中リンク	この流れ自然。初心者向けならまずここ。
/capabilities/content-marketing	/post/link-building-tips	効果的なリンクビルディング	本文中リンク	「能力紹介」ページから実践記事に流すの、けっこうアリ。
/post/seo-mistakes	/materials/google-algorithm	Googleアルゴリズムの変遷	本文中リンク	意外と見逃されがち。古い記事にもリンク加えると回遊率UP。
/post/latest-trends	/capabilities/site-speed	ページ表示速度の改善	本文中リンク	体感だけど、表示速度ネタはわりとクリックされる。