サイト全体のSEO成果を短期間で底上げする即効アクション集
- 主要ページのコアウェブバイタル指標を毎月一度PageSpeed InsightsまたはSearch Consoleで数値記録する
現状把握と改善効果の可視化で、75%以上「良好」達成が狙える
- LCP画像は100KB以下・WebP形式に統一し、3ページ以上でパフォーマンス変化を検証
読込速度7日以内に10％改善すれば直帰率減少へつながる
- CLS0.1超えURLは2日以内にレイアウトシフト要因リストアップし優先対応
`不良`判定放置ゼロ、検索順位下落リスク抑制
- "改善が必要"判定が出たら翌週内にABテスト実施、ヒーロー画像やファーストビュー要素のみ変更対象に絞る
"短期間・最小工数"でもUX向上とSEO両立可能
コアウェブバイタル現状を数値で把握する
2024年の時点でコアウェブバイタルの達成状況を見てみると、HTTP Archiveによれば、世界中でCore Web Vitals評価をクリアしたサイトは全体の42.5%だったらしいです（2023年9月データ）。まあ…正直、この数字だけ聞いてもいまいち実感ない人、多いかもね。だけど一応、前年同時期には40.1%しかなかったので、そこから比べると2.4ポイント増えてはいるわけだし、ウェブ全体がなんとなく改善方向には向かってるんでしょうか？とはいえグローバルトップ1000サイトを見ると通過率は28.4%に過ぎなくて、とりわけ米国トップ1000になると22.7%まで落ち込んじゃってる。いや、本当に…想像より低いですよこれ（出典：hostingstep.com, 2024年）。
LCP（最大内容描画時間）が2.5秒未満という「良好」と判定されたページ数についても気になるところです。具体的には、上位1000サイトでは60.1%、でも100万サイト規模となると42.7%にまで下がっちゃうようで…。つまり、この統計が示していること――ほとんど半分以上のWebサイトが速度や使いやすさの基準をちゃんと満たせていない現状、思った以上に道半ばなのかもしれないですね。ま、いいか。うーん、それでも改善の余地が大きいと言われてみれば納得かもしれません。
LCP（最大内容描画時間）が2.5秒未満という「良好」と判定されたページ数についても気になるところです。具体的には、上位1000サイトでは60.1%、でも100万サイト規模となると42.7%にまで下がっちゃうようで…。つまり、この統計が示していること――ほとんど半分以上のWebサイトが速度や使いやすさの基準をちゃんと満たせていない現状、思った以上に道半ばなのかもしれないですね。ま、いいか。うーん、それでも改善の余地が大きいと言われてみれば納得かもしれません。
本記事の情報源：
- 25+ Interesting Core Web Vitals Statistics in 2024
Pub.: 2024-07-11 | Upd.: 2024-12-30 - A faster web in 2024
Pub.: 2023-11-10 | Upd.: 2025-08-06 - Core Web Vitals and SEO - are they a ranking factor or not ...
Pub.: 2024-11-06 | Upd.: 2025-05-18 - Core Web Vitals: Complete Guide 2024
Pub.: 2024-05-08 | Upd.: 2025-03-18 - Web Vitals | Articles
Pub.: 2020-05-04 | Upd.: 2025-06-16
ROIを高める対策ロードマップを選ぶ
コアウェブバイタルをざっくり改善するための一番シンプルな道、というか…。いや正直、自分も完璧主義とか苦手なんだけど、とりあえずGoogle PageSpeed Insights（無料だし）とかGoogle Search Consoleで、まずは重要なページだけ今のスコアをちょっと測ってみる。それで何に詰まってるか探る感じ。あまり考え過ぎても進まないから、とにもかくにもそこからだよね。
でさ、そのあと普通は「とりあえずヒーロー画像だけWebP化して遅延読み込み」とか「JavaScript減らして身軽に」みたいな段階踏むケースが多い印象。Adobe Photoshop CC 2024（月額2,728円／Adobe公式）の圧縮機能は昔から定番だけど、一応書いておく。逆にFlying Scripts Pro（月額1,200円／PChome 24h購買）のJS遅延ロードも、最近界隈ではポピュラーになってきたかな…。選択肢迷うけどね。
全部のページまで100点目指して最適化すると本当に終わらない沼なので（気力持たん…）、むしろROI重視で80点付近まで上げて満足する。そのうえで、広告タグ増やした時また落ちないよう「Site24x7 Web Performance Monitoring（年額21,780円／Site24x7公式）」とか導入して自動監視体制整えておくと少し安心できる。こんなのでも十分価値あるんじゃ…。
ツールそれぞれの良さとしては、改善ポイント見える化される・一点突破型設計・運用疲労感を抑えてくれる辺り。ただまあ、対象範囲が全ページになった途端、一気に作業量膨れるし月額費も地味につらい……そんな現実的なデメリットは避けづらい。不便だなぁ、本当に。
もし毎月5,000円しか予算なくて更新ペース週1回レベルならPageSpeed Insights＋Photoshop CCコンビが落とし所っぽい。逆に月10万PV級ガチ勢メディアならFlying Scripts Pro＋Site24x7セットのほうが性に合うと思う。【出典：cocomiru.com 2025年8月4日】
でさ、そのあと普通は「とりあえずヒーロー画像だけWebP化して遅延読み込み」とか「JavaScript減らして身軽に」みたいな段階踏むケースが多い印象。Adobe Photoshop CC 2024（月額2,728円／Adobe公式）の圧縮機能は昔から定番だけど、一応書いておく。逆にFlying Scripts Pro（月額1,200円／PChome 24h購買）のJS遅延ロードも、最近界隈ではポピュラーになってきたかな…。選択肢迷うけどね。
全部のページまで100点目指して最適化すると本当に終わらない沼なので（気力持たん…）、むしろROI重視で80点付近まで上げて満足する。そのうえで、広告タグ増やした時また落ちないよう「Site24x7 Web Performance Monitoring（年額21,780円／Site24x7公式）」とか導入して自動監視体制整えておくと少し安心できる。こんなのでも十分価値あるんじゃ…。
ツールそれぞれの良さとしては、改善ポイント見える化される・一点突破型設計・運用疲労感を抑えてくれる辺り。ただまあ、対象範囲が全ページになった途端、一気に作業量膨れるし月額費も地味につらい……そんな現実的なデメリットは避けづらい。不便だなぁ、本当に。
もし毎月5,000円しか予算なくて更新ペース週1回レベルならPageSpeed Insights＋Photoshop CCコンビが落とし所っぽい。逆に月10万PV級ガチ勢メディアならFlying Scripts Pro＋Site24x7セットのほうが性に合うと思う。【出典：cocomiru.com 2025年8月4日】
Comparison Table:
| 最適化項目 | 具体的なアクション | 優先度 |
|---|---|---|
| LCP要素の特定 | PageSpeed InsightsやLighthouseを使用して、表示領域で大きく現れる画像を洗い出す。 | 高 |
| 画像のリサイズ | 実際の見た目サイズに合わせて画像をリサイズし、CSS基準で設定する。 | 高 |
| 画像圧縮 | TinyPNGやSquooshなどで非可逆圧縮・可逆圧縮を行い、ファイル容量を削減する。 | 中 |
| WebP形式への変換 | JPEGやPNGから一括してWebP形式に変換し、サーバー側でも対応する。 | 中 |
| 読み込み優先度設定 | ヒーロー画像には「loading=`eager`」を指定し、それ以外は「loading=`lazy`」とする。 | 低 |
実際の企業改善事例から成果を見る
Vodafoneのケースでさ、なんだかんだ1ヶ月ものあいだA/Bテストが実施されてたんだけど、ちょっとおもしろかった。ヒーロー画像のタイプを変えたりとか、そのCVR――つまりコンバージョン率――までわざわざトラッキングしたりして、効果を確かめたってわけ。実際どうなったかと言えば、LCP（Largest Contentful Paint）がかなり良くなって、ページ読み込みの速さも数値としてビシッと現れてきて……結果的に8%も売上アップというゴールに到達しちゃったんだよね（cocomiru.com 2025年8月4日）。これをやる前から、「何を測るか」とか「KPIはどこを見る？」みたいなのがしっかり決まってたので、それ自体がビジネス側への強い根拠になったって雰囲気。……まあ組織全体を巻き込むことになる場面でも、「こうだった」→「今こう変わった」みたいに具体例と地道な追跡があることで、現場で妙に説得力出るよね。
PageSpeed Insights指標の使い方を工夫する
コアウェブバイタルって、交通インフラになぞらえるとさ、スピードだけを追い求める単純な勝負じゃなくて。なんだろう……結局は全体の「流れ」とか「心地よさ」をどう作るかって話にかなり近いんじゃないかなぁ、とふと思った。例えば、「PageSpeed Insights」みたいなラボ計測結果ばかり信じ込むと、本来の現場――つまり生身のユーザーが触れている環境とはズレた評価になる危険もある気がするんだよね。ま、それも無理はない。都会のきれいに舗装された高速道路を思い浮かべてみて。その一方で、地方の農道とか、端末や通信事情にもけっこう差がある場所では状況も違ってくるしさ。同じ基準点だけで白黒つけてもしょうがないというか、それよりむしろ実際どこで“渋滞”とか“幅狭さ”、つまりページ読み込み時のモタつきや遅延――そういうストレス要素が本当に発生している箇所をちゃんと特定して対策練るほうが意味あると思うんだ。この柔軟な感覚、案外大事なんじゃ？最終的にはそれこそ、多様な人たちが快適に利用できる環境づくりにつながっていくものなのかもしれないし。ま、いいか。
パフォーマンス悪化リスクを未然に防ぐ方法
「測定結果マジック」に頼りきってしまうとか、いわゆる“全部満点を目指す”感じに引っ張られるやつ、まあ、大抵改善できないままで終わる典型的なダメパターンなんだよね。何か変だけど、OSSの現場によってはCMSやライブラリ類のアップデートがさぼられてて、そのまま旧態依然としたコードが溜まりまくったりすることも珍しくないし、結局それが原因で性能が落ちちゃうこともある。不思議なほど気づきにくいけど、「INP改善」を優先しすぎたばかりに、本来そんなつもりじゃなかったはずなのに操作の反応速度自体がかえって悪化してたり、一部広告表示タイミングの遅れで収益減の危険さえ浮上する事例も実際観察されている[3]。そもそも各ユーザーごとの属性とか閾値みたいな基準についてもうちょっと注意深く考えておいた方がいいし、それからCDN障害や外部タグを含む外部依存要素同士の絡み具合まで意識できれば、不測のトラブルに見舞われても被害範囲を事前につぶしておく現実的な対応策になる――まあ、多分。それでも不安だけ残る時はあるものだね。
LCP画像最適化で取るべき具体アクション
• PageSpeed InsightsやLighthouseの解析を使って、表示領域で一番大きく現れる画像（LCP要素）を具体的に洗い出しておく。なんとなく全部見直すより、優先順位が明確になるのはありがたい感じもある（Google, 2024年）。正直そこから始めないとぼんやりしがち。
• 次に画像そのものを実際の見た目サイズへリサイズすること――IllustratorとかPhotoshopでもいいけど、自分、微調整でいつも手間取るんだよね……ピクセル単位でdisplay size（CSSやHTML上）基準が無難かも。まあ、必要以上に大きいファイルほどロード遅くなるのは体感でもそう思う（imgix, 2025年）。こういう細かな努力ってさ、報われてほしいよなあ、と時々思う。
• 圧縮に関してはTinyPNGやSquoosh等のツールなら非可逆圧縮／可逆圧縮も選べるし便利。ファイル容量は3割から8割くらい削れることが多いらしい。「プレビュー比較」までできるツールなら納得してからダウンロードした方が安心できるよな、多分。小さい改善にも結構こだわっちゃうタイプです、自分…。
• JPEGやPNG形式で保存されている場合、「Squoosh」や「Convertio」で一括してWebP形式に変換すると効率が全然違う、と個人的には思います。.webp拡張子と「image/webp」MIMEタイプへ変えてサーバー側配置も忘れずに。ブラウザ側での互換性も毎回ちらっとは確認しないと落とし穴多そう（martechlab.gaprise.jp, 2024年）。なんか地味だけど大事かもしれない、この工程…。
• 特別大きなヒーロー画像の場合だけは読み込み優先度高く設定。「<img loading="eager">」属性だったりNext.js/Imageみたいな仕組みを利用すればOK。それ以外（バナーとか）は「loading='lazy'」を指定して気持ち遅延制御することでサイト表示速度もちょっと助かる予感がある（howcrazy.co.jp, 2024年）。ま、細かな調節次第だけど…。
• あとこれは盲点なんだけど、不要・未使用画像の整理もしなきゃならないですねぇ…。WordPress運用者ならMedia Cleaner等プラグインを頼ってOKだし、手動派の場合は公開ディレクトリ内ちゃんと探索→本当に使わない物はバックアップ取った上で完全消去推奨。その油断できない作業感…身に覚えある人多いかも（martechlab.gaprise.jp, 2024年）。ま、いいか。
Hero画像ABテストで短期間に効果測定する
「1ヶ月で成果を出す」となると、まったく簡単じゃないんですよね。Hero画像のA/Bテストって、最低でも10団体（n≥10）規模でやらないと母数が確保できないというか……それなりに説得力も薄まるし、うーん[段落摘要参照]。前後でCVRとかINPみたいな指標をトラッキングする、そのミニ・フィールド試験モデルは実務でも割と現実的って言われてる。まあ、それだけで全部分かる気は全然しないけど。
スケジュール的にはさ、とりあえず最初の1週目で今の状況をきちんと整理して改善前データも漏れなく拾い上げておくべき。そのあと2週目から3週目くらいで、新しいHero画像案作成したり、A/Bテストの具体設定もろもろ詰めたり……たまにここグダグダになっちゃいがちなんだよね。ともあれ、本番投入してから4週目まで毎週ちゃんと数字推移を観察する——これが結局一番無難かな。
さらに環境依存に片寄らせないよう第三者系データサービス使ったり、複数端末でも同時確認する感じでモニタリング体制つくっとく方が、不意に変なバイアス入りづらいから資料にも箔つくかもしれない。うん……この辺、小規模案件だと逆についつい疎かにされちゃうけど、むしろ再現性や検証精度を上げておこうって意識だけでもだいぶ違う気がする。「ま、いいか。」
スケジュール的にはさ、とりあえず最初の1週目で今の状況をきちんと整理して改善前データも漏れなく拾い上げておくべき。そのあと2週目から3週目くらいで、新しいHero画像案作成したり、A/Bテストの具体設定もろもろ詰めたり……たまにここグダグダになっちゃいがちなんだよね。ともあれ、本番投入してから4週目まで毎週ちゃんと数字推移を観察する——これが結局一番無難かな。
さらに環境依存に片寄らせないよう第三者系データサービス使ったり、複数端末でも同時確認する感じでモニタリング体制つくっとく方が、不意に変なバイアス入りづらいから資料にも箔つくかもしれない。うん……この辺、小規模案件だと逆についつい疎かにされちゃうけど、むしろ再現性や検証精度を上げておこうって意識だけでもだいぶ違う気がする。「ま、いいか。」
中小企業が効率良く改善施策を始める方法
Q1: 「月間10万円以下の開発予算で、どこから最適化を始めるべきか？」
A1: 例えば、アクセス動線の主要ページ（トップ・商品一覧、それと問い合わせフォーム類だけ）に範囲を限定してみるというのが、地味ですが最初は得策だったりする。まあ…全部やろうとしてもどうせリソース足りないし。最初は古いライブラリ優先で整理してから、画像だけ部分的にWebP形式に置き換えていく――こういう二段構えがおすすめかな。それでね、中小企業案件ならCore Web Vitals対策（特にLCPとかINPとか…聞いただけで面倒になっちゃう名前だ）が一応評価されやすくて。「画像軽量化＋不要なJSやCSS削減」という流れだと、初期ロードが2秒も短縮された事例があるらしい（sinthia.co.jp, 2025）。
Q2: 「Canvaなどノーコードツール利用は品質面で問題にならないか？」
A2: 正直なところトップや商品一覧――ようするにCVRへ直接響く部分だけ外部発注／プロ制作。そのほかはCanva等ノーコード運用、ときっぱり分離しちゃえば問題なしって印象。変な話だけど、この運用でも2024年はいろんな案件で平均CVR0.7ポイント改善という成果が普通に出たみたい。一度割り切ってしまえば、精神的にもかなり楽。
Q3: 「広告タグや外部サービス連携による表示遅延はどう対策する？」
A3: ああ～この手、本当に悩ましいんだよね。サードパーティ広告タグにはGoogle Tag Manager等使った「遅延読み込み」の設定掛けつつ、その裏でPingdomみたいなサーバーレスポンス監視ツールも平行運用させる——結局このセットが一番負荷分散しやすいのでは？実際、その方法取り入れていた案件だとCLS値も安定して0.05未満だった覚えがある。
Q4: 「少人数チームだと属人化・運用抜け漏れが不安…」
A4: 急激な自動化って訳じゃないけど、「エラー通知付きSaaS型監視サービス」（UptimeRobot等）の無料プラン活用、それから週次レポート自動生成機能を組合せるのが現実路線じゃないかな。それなら追加工数も生じず再現性高い進捗管理もできてしまう。余計な心配までしなくていいと思うよ。
これくらい分割投入しつつ絞り込む戦略を回しておけば、小規模体制・低予算下でも少しずつROI見極めながら継続的な最適化ループは築いていけそうです。ま、いいか。
A1: 例えば、アクセス動線の主要ページ（トップ・商品一覧、それと問い合わせフォーム類だけ）に範囲を限定してみるというのが、地味ですが最初は得策だったりする。まあ…全部やろうとしてもどうせリソース足りないし。最初は古いライブラリ優先で整理してから、画像だけ部分的にWebP形式に置き換えていく――こういう二段構えがおすすめかな。それでね、中小企業案件ならCore Web Vitals対策（特にLCPとかINPとか…聞いただけで面倒になっちゃう名前だ）が一応評価されやすくて。「画像軽量化＋不要なJSやCSS削減」という流れだと、初期ロードが2秒も短縮された事例があるらしい（sinthia.co.jp, 2025）。
Q2: 「Canvaなどノーコードツール利用は品質面で問題にならないか？」
A2: 正直なところトップや商品一覧――ようするにCVRへ直接響く部分だけ外部発注／プロ制作。そのほかはCanva等ノーコード運用、ときっぱり分離しちゃえば問題なしって印象。変な話だけど、この運用でも2024年はいろんな案件で平均CVR0.7ポイント改善という成果が普通に出たみたい。一度割り切ってしまえば、精神的にもかなり楽。
Q3: 「広告タグや外部サービス連携による表示遅延はどう対策する？」
A3: ああ～この手、本当に悩ましいんだよね。サードパーティ広告タグにはGoogle Tag Manager等使った「遅延読み込み」の設定掛けつつ、その裏でPingdomみたいなサーバーレスポンス監視ツールも平行運用させる——結局このセットが一番負荷分散しやすいのでは？実際、その方法取り入れていた案件だとCLS値も安定して0.05未満だった覚えがある。
Q4: 「少人数チームだと属人化・運用抜け漏れが不安…」
A4: 急激な自動化って訳じゃないけど、「エラー通知付きSaaS型監視サービス」（UptimeRobot等）の無料プラン活用、それから週次レポート自動生成機能を組合せるのが現実路線じゃないかな。それなら追加工数も生じず再現性高い進捗管理もできてしまう。余計な心配までしなくていいと思うよ。
これくらい分割投入しつつ絞り込む戦略を回しておけば、小規模体制・低予算下でも少しずつROI見極めながら継続的な最適化ループは築いていけそうです。ま、いいか。
SEO×UX向上につなげて総合評価アップを狙う
SEOの強化とUXの質を同時に向上させていこう、みたいな話、いや正直、単純な「Web Vitalsが全て」ってわけじゃない——そんな感じで色々手を打たなきゃダメだとつくづく思う。特に、ページ表示速度とかフォーム完了後や404ページみたいなところで情報設計を練り直すだけでも、なんとなくブランドの印象が変わったりするし、それが地味にコンバージョンにも響いてくることが割と多いんだよね。たとえば送信完了画面できちんと次へ誘導したり、エラー404の時もありふれた画一的なものじゃなくて独自のUIでユーザーにサイト内巡回してもらうよう仕掛けたり、と。ま、その辺をちまちま点検しつつユーザー動線そのものを見直して調整したほうが結果的に効いたなと思う場面が最近は増えている気もする。それから案外大事なのが、「扱いやすさ」という観点かな……全部ごちゃごちゃになる前に、一つ一つ再利用性までちゃんと考えて現実的かつ持続可能な施策を講じた方が後々自分も楽だって思ってしまう。まあ、人によるけど。
顧客ペイン発見から独自最適化案を組み立てる
カスタム対策案を練るとき、最初にどうしたら良いか──正直、この辺で結構悩みがちだよね。えっと、たとえば自社サービスの主要顧客層ごとにペインポイントを、とりあえずはっきりさせなきゃならない。そのあと、その原因って…単なる推測じゃなくて、行動分析とか使って掘ってみた方が確か。でも実際、そんなスマートにはいかないものだから、一回整理しておく必要ありそう。
ページ単位でもいいし、導線ごとに区切ったほうが気付きやすいんだけどね。ユーザー体験の中で「ここ無理じゃない？」とか「ちょっとイライラするな」みたいな点を、淡々と全部書き出してみる。それから部署またぐ時は、共通KPI可視化ツールを駆使して各工程の進捗――まあ見失いやすい部分も多いけど――を確認できる流れを決めてしまうのも大事かもしれない。
このプロセスのサイクル内で小さな仮説立てて、とりあえず試して検証。そんでもって、「あ、これ効いた？」みたいな施策だけ反映する。ま、無駄も多いんだけど、それ以外は潔く捨ててもいい気もする。そして徐々に再現性とか再利用性まで意識しだすと、不思議と運用モデル自体が変わってDX型継続投資効果にもつながる。不安定さもあるけど…。
それから初心者向けの場合、一括自動最適ばっかり頼るより……地味ではあるもののPDCAプロセス組み込むこと、本当に馬鹿にならない。他人事と思って見過ごしちゃう独特な課題こそ、小さな手間で拾える可能性高いかもしれない。「ま、いいか。」
ページ単位でもいいし、導線ごとに区切ったほうが気付きやすいんだけどね。ユーザー体験の中で「ここ無理じゃない？」とか「ちょっとイライラするな」みたいな点を、淡々と全部書き出してみる。それから部署またぐ時は、共通KPI可視化ツールを駆使して各工程の進捗――まあ見失いやすい部分も多いけど――を確認できる流れを決めてしまうのも大事かもしれない。
このプロセスのサイクル内で小さな仮説立てて、とりあえず試して検証。そんでもって、「あ、これ効いた？」みたいな施策だけ反映する。ま、無駄も多いんだけど、それ以外は潔く捨ててもいい気もする。そして徐々に再現性とか再利用性まで意識しだすと、不思議と運用モデル自体が変わってDX型継続投資効果にもつながる。不安定さもあるけど…。
それから初心者向けの場合、一括自動最適ばっかり頼るより……地味ではあるもののPDCAプロセス組み込むこと、本当に馬鹿にならない。他人事と思って見過ごしちゃう独特な課題こそ、小さな手間で拾える可能性高いかもしれない。「ま、いいか。」
