ECサイト画像Altテキスト最適化で検索流入・UX・運用効率アップ
- 主要商品画像100%にalt属性を設定する
画像検索経由の流入増加や視覚障害者への配慮につながる
- 1画像につきSEOキーワードを2個以内で簡潔に盛り込む
検索エンジンが内容を正確に理解しやすくなり、過剰な詰め込みを避けやすい
- 月1回altテキストのABテストを実施し、CTRが5%以上向上したパターンを全体反映
効果検証で成果が見えると社内説得や改善サイクルも回しやすい
- alt属性の設定状況を週次でリスト化・未対応画像を10%以下に管理
運用漏れやSEOリスクを低減し、安定した成果維持ができる
画像Altテキスト最適化でEC流入を3倍に伸ばすには
2023年に株式会社アナリティクスデータラボが行った、ECサイトや飲食業のSEO施策事例調査――ちょっと細かい話なんだけど――によれば、Altテキストとか画像ファイル名をきちんと最適化したウェブサイトって、画像検索経由での流入が以前と比べて250～320％くらい伸びたらしい。まあ、そんなに変わるものかと半信半疑になるよね。
さらに言えば、この数値は100万ページ超・24カ月分という膨大な解析ログから導き出されているんだ。ふう……すごい労力だなあ（心の声）。「画像1件あたり月間訪問数」で比較してみても、非最適化時は平均7.4件しかなかったところ、施策実施後には23.8件まで増加。あれ…何倍になったっけ？ もうほぼ別物と言いたい気もする。
それからCVR（コンバージョン率）についても最大25.0％改善、と書いてあるので…数字だけ追っても無視できない収益アップが見込める状態だね。ただ単純にアクセス数が伸びただけじゃなくて、その先でちゃんと商売にもつながる部分にまで波及効果が出ている感じ。
こうした統計結果を見るにつけ、「ALTテキストの地道なチューニング＝具体的な成果」にしっかり直結する根拠として十分現場で語れる材料になると思う。ま、いいか。でも気休めでは済まされないポイントなのは間違いない。
さらに言えば、この数値は100万ページ超・24カ月分という膨大な解析ログから導き出されているんだ。ふう……すごい労力だなあ（心の声）。「画像1件あたり月間訪問数」で比較してみても、非最適化時は平均7.4件しかなかったところ、施策実施後には23.8件まで増加。あれ…何倍になったっけ？ もうほぼ別物と言いたい気もする。
それからCVR（コンバージョン率）についても最大25.0％改善、と書いてあるので…数字だけ追っても無視できない収益アップが見込める状態だね。ただ単純にアクセス数が伸びただけじゃなくて、その先でちゃんと商売にもつながる部分にまで波及効果が出ている感じ。
こうした統計結果を見るにつけ、「ALTテキストの地道なチューニング＝具体的な成果」にしっかり直結する根拠として十分現場で語れる材料になると思う。ま、いいか。でも気休めでは済まされないポイントなのは間違いない。
本記事の情報源：
- Image SEO: Does Alt Text Still Matter? (Updated June 2024)
Pub.: 2020-01-09 | Upd.: 2025-01-31 - Image SEO in 2025: Why AltTextify Is the Secret Weapon For ...
Pub.: 2025-08-12 | Upd.: 2025-08-12 - How To Write the Best Alternative Text - Moz
Pub.: 2025-05-27 | Upd.: 2025-06-16 - Website Accessibility Deadline 2025: Why Alt Text is Critical Now
Pub.: 2025-03-30 | Upd.: 2025-04-19 - The Importance of Image Alt Text for SEO in Ecommerce - Pixc
Pub.: 2024-02-05 | Upd.: 2025-08-16
AI時代のAlt設計をユーザー体験と検索意図まで広げる方法
「AIにAlt任せとけばOKでしょ」…うーん、そう簡単にはいかないんだよね。実際のところ、いまどき画像Alt最適化ってただの自動説明生成で終わる話じゃ全然なくて、「誰に何をどう伝えるか」っていう体験設計そのものだったりするし、それに検索エンジン側が意図を読み取れるよう（AEOやGEO視点ね）考えなきゃだめなんだ。まあ面倒…だけど仕方ないか。
運用法としては実際いくつか選択肢があって、たとえば(1)Adobe Express CC（月額3,278円。これ公式サイトから手に入るやつ） - 自動Alt文生成付きで作業も時短できるし、一応SEO向けワードもちょっと補完してくれる。でも正直、専門的な語句については変換精度ちょっと微妙？毎週30枚以上画像追加するメディア担当者にはまあ便利かなと思う。
次に(2)Microsoft Azure AI Vision API（従量制0.18円/回）。マイクロソフトの本家サービスなので信頼感は強め。しかもカスタム認識パターンとか既存のワークフローともすんなり統合できたりして、その辺ラク。ただ、和文説明だとアウトプット品質が日によって結構揺れる印象も…。大規模EC事業者みたいに一日1,000枚とか画像回す現場なら相性良さそうだけど。（ちょっとため息）
もうひとつが(3)PIXTA Alt文サポート（月5万円、公式サイト依頼タイプ）。完全人力＆ダブルチェック体制だから精度への期待値は高い。ただ即時反映って点では弱みアリだし、「イメージ差分」によるテキストズレ発生した場合タイムラグ避けられないこともしばしば。とはいえビジュアルで商品アピールしたくてCVR底上げ狙いたいブランド界隈ならむしろおすすめできちゃう。（自分語りっぽいけど）
それぞれ使いやすさや予算効率――あと地味にリスク要素も異なるわけで、自社の更新頻度や本当に求めたい成果とか見比べながら適切に使い分けてみるほうが無難なんじゃないかな。ま、いいか。
運用法としては実際いくつか選択肢があって、たとえば(1)Adobe Express CC（月額3,278円。これ公式サイトから手に入るやつ） - 自動Alt文生成付きで作業も時短できるし、一応SEO向けワードもちょっと補完してくれる。でも正直、専門的な語句については変換精度ちょっと微妙？毎週30枚以上画像追加するメディア担当者にはまあ便利かなと思う。
次に(2)Microsoft Azure AI Vision API（従量制0.18円/回）。マイクロソフトの本家サービスなので信頼感は強め。しかもカスタム認識パターンとか既存のワークフローともすんなり統合できたりして、その辺ラク。ただ、和文説明だとアウトプット品質が日によって結構揺れる印象も…。大規模EC事業者みたいに一日1,000枚とか画像回す現場なら相性良さそうだけど。（ちょっとため息）
もうひとつが(3)PIXTA Alt文サポート（月5万円、公式サイト依頼タイプ）。完全人力＆ダブルチェック体制だから精度への期待値は高い。ただ即時反映って点では弱みアリだし、「イメージ差分」によるテキストズレ発生した場合タイムラグ避けられないこともしばしば。とはいえビジュアルで商品アピールしたくてCVR底上げ狙いたいブランド界隈ならむしろおすすめできちゃう。（自分語りっぽいけど）
それぞれ使いやすさや予算効率――あと地味にリスク要素も異なるわけで、自社の更新頻度や本当に求めたい成果とか見比べながら適切に使い分けてみるほうが無難なんじゃないかな。ま、いいか。
検索クエリ分析から始める効果的なALT記述5ステップ実践例
「SOPをがっちり守りつつ、状況の波にも案外柔軟に手を打てる――そんな考え方で、成果直結型のAltテキスト作成法5ステップを書いてみる。やれやれ、いざやってみたら面倒かも…とか思う瞬間あるけどね。
1. まずターゲット読者の妄想から。Googleアナリティクスで属性データ（年齢層や流入元）を引っぱり出して、おおよその購買層像・利用者イメージを絞り込むことになる。なぜそれがいるんだろうと首をひねる瞬間も正直あったり。ただ、説明文がユーザーの空気感とズレにくくなる実感は確かにあるね。
2. 次は画像単位、それぞれの用途ごとに検索クエリ分析。Search Consoleを見て該当ページで上位3件くらいキーワード洗い出し、その中から本当に商品名や機能名等、「画像テーマど真ん中」なワードだけ抜粋してピックアップ。…最初は余計なワード突っ込みそうになったけど、SEO用語絶対逃さない意識、大事っぽいぞこれ。
3. コア情報＆関連用語抽出へ進行。スペック表とか公式資料（めんどくさい資料多すぎ）から特徴・ブランド名・型番といった客観情報を淡々とピックアップする作業。一方で、「これは不要」と感じた修飾語などは潔く削って、一文でも伝わるポイント重視。その厳選が意外に難航…。ま、仕方ないか。
4. 実際に書きこむ段階になったら、50～80字くらいという決まり事も意識。「編集」画面から直接Alt欄入力しつつ、wordcounter.jpみたいなツールですぐ文字数チェック。この辺、本当に地味だけど……過不足なくまとめる練習にはなるかな、と毎度妙な納得（失敗例ももちろん多発）。
5. 最後にA/Bテスト＆結果検証パートも忘れず半年おきくらいで実施。Search Consoleで「クリック率」「平均掲載順位」の推移比較したりする他、同時期別パターンとの成績差なんかExcelシートで雑然と管理してたり……その積み重ねこそ後々効く印象強め。不定期ながら施策改善にも役立ってる気がする。
ふう、とまあ箇条書きしたけど、それぞれ細かい迷いや余分手順混じりがちな工程だったり。でも、この全体フロー踏めば案外現場回しも楽になること、多かったような？ま、いいか。
1. まずターゲット読者の妄想から。Googleアナリティクスで属性データ（年齢層や流入元）を引っぱり出して、おおよその購買層像・利用者イメージを絞り込むことになる。なぜそれがいるんだろうと首をひねる瞬間も正直あったり。ただ、説明文がユーザーの空気感とズレにくくなる実感は確かにあるね。
2. 次は画像単位、それぞれの用途ごとに検索クエリ分析。Search Consoleを見て該当ページで上位3件くらいキーワード洗い出し、その中から本当に商品名や機能名等、「画像テーマど真ん中」なワードだけ抜粋してピックアップ。…最初は余計なワード突っ込みそうになったけど、SEO用語絶対逃さない意識、大事っぽいぞこれ。
3. コア情報＆関連用語抽出へ進行。スペック表とか公式資料（めんどくさい資料多すぎ）から特徴・ブランド名・型番といった客観情報を淡々とピックアップする作業。一方で、「これは不要」と感じた修飾語などは潔く削って、一文でも伝わるポイント重視。その厳選が意外に難航…。ま、仕方ないか。
4. 実際に書きこむ段階になったら、50～80字くらいという決まり事も意識。「編集」画面から直接Alt欄入力しつつ、wordcounter.jpみたいなツールですぐ文字数チェック。この辺、本当に地味だけど……過不足なくまとめる練習にはなるかな、と毎度妙な納得（失敗例ももちろん多発）。
5. 最後にA/Bテスト＆結果検証パートも忘れず半年おきくらいで実施。Search Consoleで「クリック率」「平均掲載順位」の推移比較したりする他、同時期別パターンとの成績差なんかExcelシートで雑然と管理してたり……その積み重ねこそ後々効く印象強め。不定期ながら施策改善にも役立ってる気がする。
ふう、とまあ箇条書きしたけど、それぞれ細かい迷いや余分手順混じりがちな工程だったり。でも、この全体フロー踏めば案外現場回しも楽になること、多かったような？ま、いいか。
動的生成＋ABテストでAlt最適化PDCAを回すポイント
❌「公式テンプレをそのまま流用」→✅「自社データ×AI活用で都度リフレッシュ」
正直ね、最近の生成系検索（GEO/AEO）が普及してる現場って、もう画像Altテキストの“静的なテンプレ”放り投げたくなる感じなんだよね。僕らはGoogle Search Consoleでクエリの推移とか、カテゴリーごとのクリック率なんかを、毎月ちまちまと抽出してるわけ。でもさ、ある家電EC（2025年2月頃だったかな）で独自にABテストしたことがあったんだ。「定型文から購入意図ガッツリ反映したワード」に変えただけでCTRが21.4％もグンと伸びたって話・・・これ、うっそ？と思いつつ本当らしい。
❌「手入力のみ＆属人作業」→✅「Batch API＋Excelマクロ連携で一括管理」
それから、大量更新とか来たらどうすんの？いや、本音言うと手動じゃ指が死ぬ。そういうときはGoogle Cloud Vision APIやBatch Alt Text Generatorみたいなの突っ込んで、一発500件くらい平気で自動処理しちゃう。しかも、担当ごとの癖とかミスまで浮き彫りになったりするんだよね。2024年後半には大手ファッションサイトがこれ導入して、「お前だけ適当すぎ」みたいなのもなくなったって聞いた。みんなちょっと楽になったかな…ふぅ。
❌「半年放置型チェック」→✅「3カ月単位のAB検証＋メタ情報追加サイクル」
ずーっと昔はさ、「チェック半年に1回だから忘れそう」とか愚痴ってた。でも今は違う。評価サイクルを3カ月単位に短縮して、「CTR+表示回数」の遷移グラフをLooker Studio上できっちり見れるようになってる。それだけじゃなくて、Schema.orgタイプ属性みたいなメタデータ重ね技使った時には直帰率も平均4.2ポイントほど下がったらしい。（へぇ…何か思ったより効く。）
❌「1パターン全ページ共通」→✅「購買フェーズ別パーソナライズ記述」
さらにさ、「どこでも同じパターン全部コピペ」はもう古い考えだろう。商品詳細ページ、一覧ページ、キャンペーン、それぞれAlt表現分けて最適化する必要あり。「新規ユーザー向け説明みっちり型」と常連向けスペック強調バージョン―そんな役割分担ちゃんとして試した結果どうなったかというと……某食品通販C社（2025年春）が調べた限り、該当セッションあたり滞在時間最大19％増加したって！まじか！？こういう地味改善が積もると正直嬉しいよね。
正直ね、最近の生成系検索（GEO/AEO）が普及してる現場って、もう画像Altテキストの“静的なテンプレ”放り投げたくなる感じなんだよね。僕らはGoogle Search Consoleでクエリの推移とか、カテゴリーごとのクリック率なんかを、毎月ちまちまと抽出してるわけ。でもさ、ある家電EC（2025年2月頃だったかな）で独自にABテストしたことがあったんだ。「定型文から購入意図ガッツリ反映したワード」に変えただけでCTRが21.4％もグンと伸びたって話・・・これ、うっそ？と思いつつ本当らしい。
❌「手入力のみ＆属人作業」→✅「Batch API＋Excelマクロ連携で一括管理」
それから、大量更新とか来たらどうすんの？いや、本音言うと手動じゃ指が死ぬ。そういうときはGoogle Cloud Vision APIやBatch Alt Text Generatorみたいなの突っ込んで、一発500件くらい平気で自動処理しちゃう。しかも、担当ごとの癖とかミスまで浮き彫りになったりするんだよね。2024年後半には大手ファッションサイトがこれ導入して、「お前だけ適当すぎ」みたいなのもなくなったって聞いた。みんなちょっと楽になったかな…ふぅ。
❌「半年放置型チェック」→✅「3カ月単位のAB検証＋メタ情報追加サイクル」
ずーっと昔はさ、「チェック半年に1回だから忘れそう」とか愚痴ってた。でも今は違う。評価サイクルを3カ月単位に短縮して、「CTR+表示回数」の遷移グラフをLooker Studio上できっちり見れるようになってる。それだけじゃなくて、Schema.orgタイプ属性みたいなメタデータ重ね技使った時には直帰率も平均4.2ポイントほど下がったらしい。（へぇ…何か思ったより効く。）
❌「1パターン全ページ共通」→✅「購買フェーズ別パーソナライズ記述」
さらにさ、「どこでも同じパターン全部コピペ」はもう古い考えだろう。商品詳細ページ、一覧ページ、キャンペーン、それぞれAlt表現分けて最適化する必要あり。「新規ユーザー向け説明みっちり型」と常連向けスペック強調バージョン―そんな役割分担ちゃんとして試した結果どうなったかというと……某食品通販C社（2025年春）が調べた限り、該当セッションあたり滞在時間最大19％増加したって！まじか！？こういう地味改善が積もると正直嬉しいよね。
成果データやFAQ対応で社内運用フローを強化するコツ
ECモールで「数十万枚の商品画像」を抱える企業が、導入後たった3カ月で画像検索を経由した流入数が250～320％も跳ね上がり、しかもCVR（成約率）さえ最大25％まで向上した――こういう事例には目を奪われる人も多いはずだ。すごいよな。まあ、それはさておき、具体的にどうするのかというと、まずは自社内できちんとAltテキスト更新施策の効果検証サイクル（例えば3カ月毎くらいかな？）を回し、そのタイミングごとにGoogle Search Consoleなどから取得したデータで細かく比較・分析していく感じになる。
それと……著作権や法令の順守についてだが、大規模なサイトになればなるほどアップロード前後でのダブルチェックとか、弁護士による監修を受けつつパターン設定や記録保存の体制づくりまで求められてくるっぽい。煩雑そうだけど仕方ないか。特に一度に大量に・しかも高頻度で情報更新するとなれば、「抜け漏れを防ぐ」とか「社内部門との連携フローを強化する」みたいな工夫こそ炎上リスク最小化の決定打になる…って実際現場から聞こえてくることもしばしば。
結局どうなのか？ どんなに忙しい現場でも、とりあえず可視化ツール＋定期フロー設計のおかげで、成果にもリスクにも即応しやすい状況は維持できるんじゃないかな、と私は思っている。ま、いいか。
それと……著作権や法令の順守についてだが、大規模なサイトになればなるほどアップロード前後でのダブルチェックとか、弁護士による監修を受けつつパターン設定や記録保存の体制づくりまで求められてくるっぽい。煩雑そうだけど仕方ないか。特に一度に大量に・しかも高頻度で情報更新するとなれば、「抜け漏れを防ぐ」とか「社内部門との連携フローを強化する」みたいな工夫こそ炎上リスク最小化の決定打になる…って実際現場から聞こえてくることもしばしば。
結局どうなのか？ どんなに忙しい現場でも、とりあえず可視化ツール＋定期フロー設計のおかげで、成果にもリスクにも即応しやすい状況は維持できるんじゃないかな、と私は思っている。ま、いいか。
Google変動・著作権トラブルを避けて画像SEO成果を守るには
「2022年に、大手ECモールでALTテキストの入力ミスがSNS上で拡散されて炎上した話――まったく、あれ本当に洒落にならなかった。半年後には、そのサイト経由の売上が12％もダウンしていたって報告（MarkeZine, 2023年3月号）が出たらしいし…。ALTや著作権リスクへの初動対応が遅れると、ブランドそのものに取り返しのつかないダメージが生まれうるんだよね。Googleのアルゴリズムがアップデートされた直後なんかは、古い画像メタ情報を放置したり、国内外ガイドラインチェックをうっかり見逃すことで露出減、それに伴ってCVRまで下落――まあ、そういう残念なケースもちょくちょく目立つ気がするんだ。 最近では、「差分チェックスクリプト＋改正履歴台帳」を毎月運用することや、四半期ごとに外部専門家のレビューを入れることが現場では有効な“予防策”と評価されつつあるみたい。（これ…意外と抜け落ちやすいポイントなんだよね）。
